包含知识蒸馏：大模型压缩关键技术的词条

为解决此问题知识蒸馏：大模型压缩关键技术，模型压缩技术应运而生，其中知识蒸馏是重要方法该方法由Bucilua等人2006率先提出，后由Hinton等人2015。

本文重点介绍内容是模型压缩关键知识蒸馏：大模型压缩关键技术的技术原理方法以及在汽车座舱的场景中的应用，同时也介绍了技术团队在模型剪枝方面的突破性。

知识蒸馏不仅可以实现模型压缩，还可以通过蒸馏过程将大模型的知识迁移到特定任务或领域#### **蒸馏技术如何赋能垂直领域知识。

加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿写在前面知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师学生网络思想”的训练。

常见的模型压缩技术主要包括剪枝量化和知识蒸馏等 剪枝是一种较为直观的模型压缩方法，其基本原理是去除模型中对模型性能贡。

知识蒸馏Knowledge Dististillation是一种模型压缩与知识迁移技术，旨在将复杂模型教师模型的“知识”传递给轻量化的小模。

为了应对这些挑战，知识蒸馏作为一种模型压缩技术应运而生通过将大模型教师模型的知识转移到小模型学生模型中，知识。